Investigue os dados
Ótimo trabalho até aqui! Agora você conhece as principais técnicas para explorar e preparar conjuntos de dados para modelos supervisionados de Machine Learning. Vamos colocar esse conhecimento em prática. Neste exercício, você vai explorar as características principais do conjunto de dados de churn de telecom. Execute cada linha separadamente antes de enviar o exercício para obter informações úteis sobre o conjunto de dados. O módulo pandas já foi carregado como pd.
O conjunto de dados bruto de churn de telecom, telco_raw, já foi carregado para você como um DataFrame do pandas. Você pode se familiarizar com o conjunto explorando-o no console.
Este exercício faz parte do curso
Machine Learning para Marketing em Python
Instruções do exercício
- Imprima os tipos de dados de
telco_raw. - Imprima o cabeçalho de
telco_raw. - Imprima a quantidade de valores únicos em cada coluna de
telco_raw.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Print the data types of telco_raw dataset
print(telco_raw.___)
# Print the header of telco_raw dataset
print(telco_raw.___())
# Print the number of unique values in each telco_raw column
print(telco_raw.___())