Aprendizado supervisionado vs. não supervisionado
Ótimo trabalho! Agora você já conhece bem as diferenças entre aprendizado supervisionado e não supervisionado. Para este exercício, um conjunto de dados de churn de telecom chamado telco foi carregado para você. A última coluna, chamada Churn, indica se um cliente específico deu churn ou não. Você vai explorar esse conjunto de dados e determinar se ele se encaixa no formato de dados supervisionado ou não supervisionado.
Este exercício faz parte do curso
Machine Learning para Marketing em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Print header of telco dataset
print(telco.___())