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Este exercício faz parte do curso
Neste capítulo, você vai explorar o básico dos métodos de machine learning usados em marketing. Você vai conhecer diferentes tipos de machine learning, etapas de preparação de dados e vai executar vários modelos de ponta a ponta para entender seu potencial.
Neste capítulo, você vai aprender os fundamentos de previsão de churn e, em seguida, ajustar modelos de regressão logística e árvore de decisão para prever churn. Por fim, você vai explorar os resultados e extrair insights sobre quais são os fatores que impulsionam o churn.
Neste capítulo, você vai aprender o básico de Customer Lifetime Value (CLV) e suas diferentes metodologias de cálculo. Você vai usar esse conhecimento para construir variáveis de compra no nível do cliente e prever as transações do próximo mês usando regressão linear.
Este último capítulo aprofunda a segmentação de clientes com base no histórico de compras de produtos. Você vai explorar dois modelos diferentes que fornecem insights sobre os padrões de compra dos clientes e os agrupam em segmentos bem separados e interpretáveis.
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