Calcular uma PCA
Agora é com você: calcule uma PCA no conjunto de dados newsData, que já está carregado no workspace, e examine os resultados. O pacote stats é carregado por padrão, e o pacote dplyr já foi carregado para você.
Este exercício faz parte do curso
Machine Learning for Marketing Analytics in R
Instruções do exercício
- Primeiro, padronize todas as variáveis do conjunto de dados e salve o resultado novamente em
newsData(não tem problema sobrescrever o objetonewsDataexistente; não vamos mais precisar dele). - Calcule uma PCA e armazene os resultados em um objeto chamado
pcaNews. - Examine os resultados olhando os autovalores. Arredonde-os para duas casas decimais.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Standardize data
___ <- newsData %>% ___() %>% as.data.frame()
# Compute PCA
___ <- newsData %>% ___()
# Eigenvalues
pcaNews$___ %>% ___()