Interpretação de coeficientes
A tabela a seguir mostra parte da saída do modelo de regressão linear múltipla das vendas deste mês em várias variáveis independentes.
| Estimate | Std. Error | t value | Pr(>|t|) | |
|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | -282.83 | 10.07 | -28.08 | 0.00 |
| nItems | 0.15 | 0.02 | 7.02 | 0.00 |
| nCats | -0.96 | 0.20 | -4.90 | 0.00 |
| nPurch | 0.51 | 0.15 | 3.36 | 0.00 |
| salesLast3Mon | 0.38 | 0.01 | 44.60 | 0.00 |
| daysSinceLastPurch | 0.17 | 0.15 | 1.12 | 0.26 |
| meanItemPrice | 0.23 | 0.09 | 2.46 | 0.01 |
| meanShoppingCartValue | 0.26 | 0.03 | 9.86 | 0.00 |
| customerDuration | 0.57 | 0.01 | 79.71 | 0.00 |
Observe a linha de meanItemPrice. Se considerarmos um nível de significância de 0,05, qual das afirmativas a seguir é verdadeira? Considere que todas as outras variáveis são mantidas constantes. Certifique-se de escolher a melhor resposta.
Este exercício faz parte do curso
Machine Learning for Marketing Analytics in R
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