Suposições do modelo

Você já deu uma olhada no modelo de Cox PH no último exercício de código. Neste exercício, você vai descobrir se o seu modelo é apropriado. Seu modelo ainda está armazenado no objeto fitCPH.

Este exercício faz parte do curso

Machine Learning for Marketing Analytics in R

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Instruções do exercício

Verifique a suposição de riscos proporcionais do modelo fitCPH usando cox.zph(). Armazene o resultado do teste em um objeto chamado testCPH e imprima-o.
A suposição parece ser violada para uma variável no nível de alfa de 0,05. Qual delas? Faça o gráfico do coeficiente beta em função do tempo para essa variável.
Valide o modelo usando validação cruzada com a função validate() do pacote rms.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Check proportional hazard assumption and print result
___ <- ___(fitCPH)
___(testCPH)

# Plot time-dependent beta
plot(___, var = "___")

# Load rms package
library(rms)

# Validate model
___(fitCPH, method = "___",
         B = 10, dxy = TRUE, pr = FALSE)

Editar e executar o código