Estimando regressão linear simples

Voltando ao nosso conjunto de dados de vendas, salesData, que já está carregado no workspace. Vimos que as vendas nos últimos três meses têm forte correlação positiva com as vendas deste mês. Por isso, vamos começar incluindo essa variável como explicativa em uma regressão linear.

Este exercício faz parte do curso

Machine Learning for Marketing Analytics in R

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Instruções do exercício

Use a função lm() para especificar um modelo de regressão linear usando salesLast3Mon como variável explicativa. Atribua o resultado ao objeto salesSimpleModel.
Em seguida, use a função summary() para ver os resultados.
Observe o coeficiente de regressão. Existe uma relação positiva ou negativa entre as duas variáveis?
Aproximadamente quanto da variação nas vendas deste mês pode ser explicada pelas vendas dos três meses anteriores?

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Model specification using lm
salesSimpleModel <- lm(salesThisMon ~ ___, 
                       data = ___)

# Looking at model summary
summary(___)

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