Tarefas de limpeza

A equipe da Acme Events está preparando um conjunto de dados para análise e precisa da sua ajuda para limpá-lo. Cada cenário descreve uma tarefa comum de limpeza de dados; decida se é melhor resolvê-la com um nó Set ou um nó Code.

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Introdução à Automação de Workflows com n8n

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Descubra como o n8n possibilita automação visual de workflows por meio de gatilhos, nós e fluxo de dados. Este capítulo apresenta a interface do n8n, explora gatilhos manuais e baseados em formulários e mostra como criar lógica de ramificação, capturar entradas do usuário e conectar apps externos com segurança usando credenciais. Ele destaca os conceitos essenciais para entender e experimentar processos automatizados com eficácia.

Exercise 1: Visão geral do n8n Exercise 2: Por que escolher o n8n?Exercise 3: A interface do n8n Exercise 4: Veja o fluxo de dados na prática Exercise 5: Disparando um fluxo de trabalho Exercise 6: Crie sua primeira automação Exercise 7: Capturar dados com um formulário Exercise 8: Escolha o gatilho ideal Exercise 9: Apps externas e credenciais Exercise 10: Transforme dados em HTML Exercise 11: Enviando mensagem a um modelo Exercise 12: Proteja suas conexões

Aprenda a criar workflows inteligentes e confiáveis adicionando lógica, estrutura e verificações de qualidade de dados. Este capítulo explora ramificações com os nós If e Switch, transformação e limpeza de dados com expressões ou código, validação de saídas e diagnóstico de falhas. Também apresenta estratégias práticas de tratamento de erros que mantêm as automações resilientes e previsíveis conforme se tornam mais complexas.

Exercise 1: Lógica condicional em fluxos de trabalho Exercise 2: If vs. Switch Exercise 3: Divida fluxos com lógica If Exercise 4: Lidar com vários resultados Exercise 5: Transformando e limpando dados Exercise 6: Tarefas de limpeza

Exercício atual

Exercise 7: O nó Merge Exercise 8: Corrigir dados de entrada bagunçados Exercise 9: Mescle conjuntos de dados sem esforço Exercise 10: Testando e validando fluxos de trabalho Exercise 11: Testes vs. validação Exercise 12: Teste passo a passo Exercise 13: Verificar a precisão dos dados Exercise 14: Depurando erros de workflow Exercise 15: Tratamento de erros Exercise 16: Gerar mensagens de erro personalizadas Exercise 17: Crie um watchdog de fluxo de trabalho

Explore como criar automações inteligentes orientadas a eventos que se conectam ao mundo externo. Este capítulo apresenta gatilhos baseados em webhooks, fluxos de dados alimentados por APIs e lógica com LLMs para classificar, resumir e aprimorar informações recebidas. Você também vai aprender a projetar workflows escaláveis e robustos e avaliar quando vale a pena implementar automação em operações reais.

Exercise 1: Acionando fluxos a partir de eventos externos Exercise 2: Escolhendo o gatilho certo Exercise 3: Crie uma conexão por Webhook Exercise 4: Filtrar dados recebidos Exercise 5: Usando dados de API e LLMs Exercise 6: Planeje sua automação com API Exercise 7: Adicionar lógica aos dados da API Exercise 8: Gerar respostas com IA Exercise 9: Construindo automações robustas para o mundo real Exercise 10: Reutilizável ou não?Exercise 11: Crie um protótipo funcional Exercise 12: Adicionar tomada de decisão com IA Exercise 13: Teste a automação completa Exercise 14: Escolhendo a estratégia de automação certa Exercise 15: Avaliar se a automação é adequada Exercise 16: Prepare-se para compartilhar com a equipe Exercise 17: Planejando a automação Exercise 18: Parabéns