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Carregar dados usando pandas

Antes de treinar um modelo de machine learning, você deve primeiro importar dados. Há várias maneiras válidas de fazer isso, mas, por enquanto, usaremos uma linha simples de pandas: pd.read_csv(). Lembre-se de que, no vídeo, o primeiro argumento especifica o caminho ou URL. Todos os outros argumentos são opcionais.

Neste exercício, você importará o conjunto de dados de habitação do King County, que usaremos para treinar um modelo linear mais adiante no capítulo.

Este exercício faz parte do curso

Introdução ao TensorFlow em Python

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Instruções de exercício

  • Importe pandas com o alias pd.
  • Atribua o caminho a uma variável de cadeia de caracteres com o nome data_path.
  • Carregue o conjunto de dados como um dataframe do pandas chamado housing.
  • Imprima a coluna price de housing.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Import pandas under the alias pd
____

# Assign the path to a string variable named data_path
____ = 'kc_house_data.csv'

# Load the dataset as a dataframe named housing
____ = pd.read_csv(____)

# Print the price column of housing
print(____)
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