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Carregar dados usando pandas

Antes de treinar um modelo de Machine Learning, você precisa importar os dados. Existem várias formas válidas de fazer isso, mas por enquanto vamos usar uma linha simples do pandas: pd.read_csv(). Lembre-se do vídeo: o primeiro argumento especifica o caminho ou a URL. Todos os outros argumentos são opcionais.

Neste exercício, você vai importar o conjunto de dados de habitação de King County, que usaremos para treinar um modelo linear mais adiante no capítulo.

Este exercício faz parte do curso

Introdução ao TensorFlow em Python

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Instruções do exercício

  • Importe pandas com o alias pd.
  • Atribua o caminho a uma variável string chamada data_path.
  • Carregue o conjunto de dados como um dataframe do pandas chamado housing.
  • Imprima a coluna price de housing.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import pandas under the alias pd
____

# Assign the path to a string variable named data_path
____ = 'kc_house_data.csv'

# Load the dataset as a dataframe named housing
____ = pd.read_csv(____)

# Print the price column of housing
print(____)
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