ComeçarComece de graça

Definindo dados como constantes

Ao longo deste curso, vamos usar o tensorflow versão 2.6.0 e importar exclusivamente os submódulos necessários para concluir cada exercício. Normalmente isso será feito para você, mas, neste exercício, você fará isso importando constant do tensorflow.

Depois de importar constant, você vai usá-lo para transformar um array do numpy, credit_numpy, em uma constante do tensorflow, credit_constant. Esse array contém colunas de atributos de um conjunto de dados sobre titulares de cartão de crédito e é pré-visualizado na imagem abaixo. Voltaremos a esse conjunto de dados nos próximos capítulos.

Observe que o tensorflow 2 permite usar dados tanto como um array do numpy quanto como um objeto constant do tensorflow. Usar uma constant garante que qualquer operação realizada com esse objeto seja feita no tensorflow.

This image shows four feature columns from a dataset on credit card default: education, marriage, age, and bill amount.

Este exercício faz parte do curso

Introdução ao TensorFlow em Python

Ver curso

Instruções do exercício

  • Importe o submódulo constant do módulo tensorflow.
  • Converta o array credit_numpy em um objeto constant no tensorflow. Não defina o tipo de dado.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import constant from TensorFlow
from tensorflow import ____

# Convert the credit_numpy array into a tensorflow constant
credit_constant = constant(____)

# Print constant datatype
print('\n The datatype is:', credit_constant.dtype)

# Print constant shape
print('\n The shape is:', credit_constant.shape)
Editar e executar o código