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Realizando multiplicação elemento a elemento

A multiplicação elemento a elemento no TensorFlow é feita usando dois tensores com formatos idênticos. Isso acontece porque a operação multiplica elementos nas mesmas posições nos dois tensores. Um exemplo de multiplicação elemento a elemento, indicada pelo símbolo \(\odot\), é mostrado abaixo:

\(\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 1 \end{bmatrix} \odot \begin{bmatrix} 3 & 1 \\ 2 & 5 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 3 & 2 \\ 4 & 5 \end{bmatrix}\)

Neste exercício, você vai realizar multiplicação elemento a elemento, prestando bastante atenção ao formato dos tensores que você multiplica. Observe que multiply(), constant() e ones_like() já foram importadas para você.

Este exercício faz parte do curso

Introdução ao TensorFlow em Python

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Instruções do exercício

  • Defina os tensores A1 e A23 como constantes.
  • Defina B1 como um tensor de uns com o mesmo formato de A1.
  • Defina B23 como um tensor de uns com o mesmo formato de A23.
  • Defina C1 e C23 como os produtos elemento a elemento de A1 com B1 e de A23 com B23, respectivamente.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Define tensors A1 and A23 as constants
A1 = ____([1, 2, 3, 4])
A23 = ____([[1, 2, 3], [1, 6, 4]])

# Define B1 and B23 to have the correct shape
B1 = ones_like(____)
B23 = ____

# Perform element-wise multiplication
C1 = ____
C23 = ____

# Print the tensors C1 and C23
print('\n C1: {}'.format(C1.numpy()))
print('\n C23: {}'.format(C23.numpy()))
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