Cálculo de probabilidades binomiais

Assim como no último exercício, suponha que Amir ganhe 30% dos negócios. Ele quer ter uma ideia da probabilidade de fechar um determinado número de negócios por semana. Neste exercício, você calculará quais são as chances de ele fechar diferentes números de negócios usando a distribuição binomial.

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Exercício interativo prático

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# Probability of closing 3 out of 3 deals
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IntermediárioNível de habilidade

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As estatísticas resumidas fornecem as ferramentas necessárias para resumir conjuntos de dados enormes e revelar os destaques. Neste capítulo, você explorará as estatísticas resumidas, incluindo média, mediana e desvio-padrão, e aprenderá a interpretá-las com precisão. Você também desenvolverá suas habilidades de pensamento crítico, o que lhe permitirá escolher as melhores estatísticas resumidas para seus dados.

Exercise 1: O que é estatística?Exercise 2: Estatística descritiva e inferencial Exercise 3: Classificação do tipo de dados Exercise 4: Medidas de centro Exercise 5: Média e mediana Exercise 6: Média vs. mediana Exercise 7: Medidas de propagação Exercise 8: Variância e desvio-padrão Exercise 9: Quartis, quantis e quintis Exercise 10: Identificação de valores discrepantes usando IQR

Neste capítulo, você aprenderá a gerar amostras aleatórias e a medir a chance usando a probabilidade. Você trabalhará com dados de vendas do mundo real para calcular a probabilidade de um vendedor ser bem-sucedido. Por fim, você usará a distribuição binomial para modelar eventos com resultados binários.

Exercise 1: Quais são as chances?Exercise 2: Com ou sem reposição?Exercise 3: Cálculo de probabilidades Exercise 4: Amostragem de negócios Exercise 5: Distribuições discretas Exercise 6: Criação de uma distribuição de probabilidade Exercise 7: Identificação de distribuições Exercise 8: Valor esperado vs. média da amostra Exercise 9: Distribuições contínuas Exercise 10: Qual distribuição?Exercise 11: Backups de dados Exercise 12: Simulação de tempos de espera Exercise 13: A distribuição binomial Exercise 14: Simulação de negócios de vendas Exercise 15: Cálculo de probabilidades binomiais

Exercício atual

Exercise 16: Quantas vendas serão realizadas?

Chegou a hora de explorar uma das mais importantes distribuições de probabilidade em estatística, a distribuição normal. Você criará histogramas para traçar distribuições normais e compreenderá o teorema do limite central, antes de expandir seu conhecimento de funções estatísticas adicionando as distribuições Poisson, exponencial e t ao seu repertório.

Exercise 1: A distribuição normal Exercise 2: Distribuição das vendas de Amir Exercise 3: Probabilidades da distribuição normal Exercise 4: Simulação de vendas sob novas condições de mercado Exercise 5: Qual mercado é melhor?Exercise 6: O teorema do limite central Exercise 7: Visualização de distribuições de amostragem Exercise 8: O TLC em ação Exercise 9: A média das médias Exercise 10: A distribuição de Poisson Exercise 11: Identificando o lambda Exercise 12: Rastreamento de respostas de leads Exercise 13: Mais distribuições de probabilidade Exercise 14: Muitas distribuições Exercise 15: Modelagem do tempo entre leads Exercise 16: A distribuição t

Neste capítulo, você aprenderá a quantificar a força de uma relação linear entre duas variáveis e a explorar como as variáveis de confusão podem afetar a relação entre duas outras variáveis. Você também verá como o desenho de um estudo pode influenciar seus resultados, alterar a forma como os dados devem ser analisados e, possivelmente, afetar a confiabilidade de suas conclusões.

Exercise 1: Correlação Exercise 2: Adivinhe a correlação Exercise 3: Relações entre variáveis Exercise 4: Advertências sobre a correlação Exercise 5: O que a correlação não pode medir?Exercise 6: Transformando variáveis Exercise 7: O açúcar aumenta a felicidade?Exercise 8: Fatores de confusão Exercise 9: Projeto de experimentos Exercise 10: Tipos de estudo Exercise 11: Estudos longitudinais vs. estudos transversais Exercise 12: Parabéns!