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  3. Introdução à Estatística em R
  • 1

    Estatísticas de resumo

    Gratuito

    As estatísticas resumidas fornecem as ferramentas necessárias para resumir conjuntos de dados enormes e revelar os destaques. Neste capítulo, você explorará as estatísticas resumidas, incluindo média, mediana e desvio-padrão, e aprenderá a interpretá-las com precisão. Você também desenvolverá suas habilidades de pensamento crítico, o que lhe permitirá escolher as melhores estatísticas resumidas para seus dados.

  • 2

    Números aleatórios e probabilidade

    Neste capítulo, você aprenderá a gerar amostras aleatórias e a medir a chance usando a probabilidade. Você trabalhará com dados de vendas do mundo real para calcular a probabilidade de um vendedor ser bem-sucedido. Por fim, você usará a distribuição binomial para modelar eventos com resultados binários.

  • 3

    Mais distribuições e o Teorema do Limite Central

    Chegou a hora de explorar uma das mais importantes distribuições de probabilidade em estatística, a distribuição normal. Você criará histogramas para traçar distribuições normais e compreenderá o teorema do limite central, antes de expandir seu conhecimento de funções estatísticas adicionando as distribuições Poisson, exponencial e t ao seu repertório.

  • 4

    Correlação e projeto experimental

    Neste capítulo, você aprenderá a quantificar a força de uma relação linear entre duas variáveis e a explorar como as variáveis de confusão podem afetar a relação entre duas outras variáveis. Você também verá como o desenho de um estudo pode influenciar seus resultados, alterar a forma como os dados devem ser analisados e, possivelmente, afetar a confiabilidade de suas conclusões.

Initializing

Exercicio

Simulação de vendas sob novas condições de mercado

O analista financeiro da empresa está prevendo que, no próximo trimestre, o valor de cada venda aumentará 20% e a volatilidade, ou desvio-padrão, do valor de cada venda aumentará 30%. Para ver como serão as vendas de Amir no próximo trimestre nessas novas condições de mercado, você deve simular novos valores de vendas usando a distribuição normal e armazená-los no quadro de dados new_sales, que já foi criado para você.

Além disso, foram carregadas as bibliotecas dplyr e ggplot2.

Instruções

100 XP
  • Atualmente, o valor médio de venda de Amir é de US$ 5.000. Calcule qual será seu novo valor médio se ele aumentar em 20% e armazene esse valor em new_mean.
  • O desvio-padrão atual de Amir é de US$ 2.000. Calcule qual será seu novo desvio-padrão se ele aumentar em 30% e armazene esse valor em new_sd.
  • Adicione uma nova coluna chamada amount ao quadro de dados new_sales, que contém 36 valores simulados de uma distribuição normal com média de new_mean e desvio-padrão de new_sd.
  • Gere um gráfico da distribuição de amount de new_sales usando um histograma com 10 agrupamentos (bins).