O poder do SQL está nos relacionamentos entre as tabelas: INNER JOIN

Aqui, você realizará seu primeiro INNER JOIN! Você trabalhará com seu banco de dados favorito do SQLite, Chinook.sqlite. Para cada registro na tabela Album, você extrairá o Title junto com o Name do Artist. O último virá da tabela Artist e, portanto, você precisará INNER JOIN essas duas tabelas na coluna ArtistID de ambas.

Lembre-se de que para INNER JOIN as tabelas Orders e Customers do banco de dados Northwind, Hugo executou a seguinte consulta SQL:

"SELECT OrderID, CompanyName FROM Orders INNER JOIN Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID"

O código a seguir já foi executado para importar os pacotes necessários e criar o mecanismo:

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///Chinook.sqlite')

Este exercício faz parte do curso

Introdução à importação de dados em Python

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Instruções do exercício

Atribua a rs os resultados da seguinte consulta: selecione todos os registros, extraindo o Title do registro e o Name do artista de cada registro da tabela Album e da tabela Artist, respectivamente. Para fazer isso, INNER JOIN essas duas tabelas na coluna ArtistID de ambas.
Em uma chamada para pd.DataFrame(), aplique o método fetchall() a rs para buscar todos os registros em rs. Armazene-os no DataFrame df.
Defina os nomes das colunas do DataFrame com os nomes correspondentes das colunas da tabela.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Open engine in context manager
# Perform query and save results to DataFrame: df
with engine.connect() as con:
    ____
    ____
    ____

# Print head of DataFrame df
print(df.head())

Editar e executar o código