Personalização da importação de planilhas

Aqui, você analisará suas planilhas e usará argumentos para ignorar linhas, renomear colunas e selecionar apenas colunas específicas.

A planilha 'battledeath.xlsx' já está carregada como xls.

Como antes, você usará o método parse(). Desta vez, porém, você adicionará os argumentos adicionais skiprows, names e usecols. Esses pularam linhas, nomearam as colunas e designaram quais colunas devem ser analisadas, respectivamente. Todos esses argumentos podem ser atribuídos a listas contendo os números de linha específicos, cadeias de caracteres e números de coluna, conforme apropriado.

Este exercício faz parte do curso

Introdução à importação de dados em Python

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Instruções de exercício

Analisar a primeira planilha por índice. Ao fazer isso, ignore a primeira linha de dados e nomeie as colunas 'Country' e 'AAM due to War (2002)' usando o argumento names. Os valores passados para skiprows e names precisam ser todos do tipo list.
Analisar a segunda planilha por índice. Ao fazer isso, analise apenas a primeira coluna com o parâmetro usecols, ignore a primeira linha e renomeie a coluna como 'Country'. O argumento passado para usecols também precisa ser do tipo list.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Parse the first sheet and rename the columns: df1
df1 = xls.parse(____, skiprows=____, names=____)

# Print the head of the DataFrame df1
print(df1.head())

# Parse the first column of the second sheet and rename the column: df2
df2 = xls.parse(____, usecols=____, skiprows=____, names=____)

# Print the head of the DataFrame df2
print(df2.head())

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