Personalização da importação do NumPy

E se houver linhas, como um cabeçalho, por exemplo, que você não deseja importar? E se o seu arquivo tiver um delimitador que não seja uma vírgula? E se você quiser importar apenas colunas específicas?

np.loadtxt() recebe uma série de argumentos que você achará útil:

delimiter altera o delimitador que loadtxt() está esperando.
- Você pode usar ',' para delimitação por vírgula.
- Você pode usar '\t' para delimitação por tabulação.
skiprows permite especificar quantas linhas (não índices) você deseja ignorar.
usecols recebe uma lista dos índices das colunas que você deseja manter.

O arquivo que você importará, digits_header.txt, tem um cabeçalho e é delimitado por tabulação.

Este exercício faz parte do curso

Introdução à importação de dados em Python

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Instruções do exercício

Complete os argumentos de np.loadtxt(): o arquivo que você está importando é delimitado por tabulação, você vai ignorar a primeira linha e importar apenas a primeira e a terceira colunas.
Complete o argumento da chamada de print() para imprimir a matriz inteira que você acabou de importar.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import numpy
import numpy as np

# Assign the filename: file
file = 'digits_header.txt'

# Load the data: data
data = np.loadtxt(____, delimiter='____', skiprows=____, usecols=[____])

# Print data
print(____)

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