Usando pandas para importar arquivos simples como DataFrames (1)
No último exercício, você conseguiu importar arquivos simples
contendo colunas com diferentes tipos de dados como numpy arrays. No entanto,
o objeto DataFrame no pandas é
uma estrutura mais apropriada para armazenar esses dados e,
felizmente, você pode importar facilmente arquivos de tipos de dados mistos como DataFrames
usando as funções pandas read_csv() e read_table().
Este exercício faz parte do curso
Introdução à importação de dados em Python
Instruções do exercício
- Importe o pacote
pandasusando o aliaspd. - Leia
titanic.csvem um DataFrame chamadodf. O nome do arquivo já está armazenado no objetofile. - Em uma chamada de
print(), visualize o cabeçalho do DataFrame.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import pandas as pd
____
# Assign the filename: file
file = 'titanic.csv'
# Read the file into a DataFrame: df
df = pd.read_csv(____)
# View the head of the DataFrame
print(____)