Usando o pandas para importar arquivos simples como DataFrames (1)

No último exercício, você conseguiu importar arquivos simples contendo colunas com diferentes tipos de dados como numpy arrays. No entanto, O objeto DataFrame no pandas é uma estrutura mais apropriada para armazenar esses dados e, Felizmente, podemos importar facilmente arquivos de tipos de dados mistos como DataFrames usando as funções pandas read_csv() e read_table().

Este exercício faz parte do curso

Introdução à importação de dados em Python

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Instruções de exercício

Importe o pacote pandas usando o alias pd.
Leia titanic.csv em um DataFrame chamado df. O nome do arquivo já está armazenado no objeto file.
Em uma chamada print(), visualize o cabeçalho do DataFrame.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Import pandas as pd
____

# Assign the filename: file
file = 'titanic.csv'

# Read the file into a DataFrame: df
df = pd.read_csv(____)

# View the head of the DataFrame
print(____)

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