Entendendo como os pesos mudam a precisão do modelo
Imagine que você precisa fazer uma previsão para um único ponto de dados. O valor real do alvo é 7. O peso que vai de node_0 até a saída é 2, como mostrado abaixo. Se você o aumentasse um pouco, mudando para 2.01, as previsões ficariam mais precisas, menos precisas ou permaneceriam as mesmas?

Este exercício faz parte do curso
Introdução a Deep Learning em Python
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