Descubra os aplicativos de aprendizagem profunda

A aprendizagem profunda é a técnica de aprendizagem de máquina por trás dos recursos mais interessantes em robótica, processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagens e inteligência artificial. Neste curso de 4 horas, você obterá conhecimento prático sobre como aplicar suas habilidades em Python à aprendizagem profunda com a biblioteca Keras 2.0.

Explore os modelos Keras com um colaborador da biblioteca

Ministrado pelo ex-cientista de dados do Google e colaborador do Keras, Dan Becker, este curso de aprendizagem profunda explora os modelos de rede neural e como você pode gerar previsões com eles. Nos primeiros capítulos, você entenderá melhor a propagação para frente e para trás e como elas funcionam na prática.

A biblioteca Keras é uma biblioteca Python que pode ajudar você a desenvolver e analisar modelos de aprendizagem profunda. Como muitas bibliotecas Python, ela é gratuita, de código aberto e muito fácil de usar. Você começará criando um modelo do Keras e aprenderá a compilá-lo, ajustá-lo e classificá-lo antes de fazer previsões. Depois de concluir este curso, você terá todas as ferramentas necessárias para criar redes neurais profundas e começar a fazer experiências com redes mais amplas e profundas ao longo do tempo.

Aprofunde-se mais na aprendizagem profunda

Este curso faz parte de várias trilhas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, oferecendo a você caminhos claros para desenvolver suas habilidades e experiência nessa área depois de concluir o curso introdutório, quer você queira concluir um projeto pessoal ou seguir uma carreira como cientista de aprendizado de máquina.

A relação entre propagação direta e propagação reversa

Introdução a Deep Learning em Python

exercicio interativo prático