Propagação direta em uma rede mais profunda
Agora você tem um modelo com 2 camadas ocultas. Os valores de um ponto de dados de entrada são mostrados dentro dos nós de entrada. Os pesos são mostrados nas bordas/linhas. Que previsão esse modelo faria com base nesse ponto de dados?
Suponha que a função de ativação em cada nó seja a função de identidade. Ou seja, a saída de cada nó será igual à sua entrada. Portanto, o valor do nó inferior na primeira camada oculta é -1, e não 0, como seria se a função de ativação ReLU fosse usada.
Este exercício faz parte do curso
Introdução à aprendizagem profunda em Python
Exercício interativo prático
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