Entendendo seus dados de classificação
Agora você vai começar a modelar com um novo conjunto de dados para um problema de classificação. Esses dados incluem informações sobre os passageiros do Titanic. Você usará preditores como age, fare e o local de embarque de cada passageiro para prever quem vai sobreviver. Esses dados vêm de um tutorial sobre competições de ciência de dados. Veja aqui as descrições das variáveis.
Os dados já estão carregados em um DataFrame do pandas chamado df.
É uma boa prática revisar os valores máximos e mínimos de cada variável para garantir que os dados não estejam mal formatados ou corrompidos. Qual foi a idade máxima dos passageiros no Titanic? Use o método .describe() no IPython Shell para responder a essa pergunta.
Este exercício faz parte do curso
Introdução a Deep Learning em Python
Exercício interativo prático
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