Média x mediana
Agora você sabe como usar as funções do numpy para ter uma noção melhor dos dados.
Os dados de beisebol estão disponíveis como uma matriz 2D do numpy com 3 colunas (altura, peso e idade) e 1015 linhas. O nome dessa matriz do numpy é np_baseball. Após reestruturar os dados, no entanto, você percebe que alguns valores de altura estão acima do normal. Siga as instruções e descubra qual estatística de resumo é mais adequada se você estiver lidando com os chamados valores discrepantes. np_baseball está disponível.
Este exercício faz parte do curso
Introdução ao Python
Instruções do exercício
- Crie uma matriz do
numpychamadanp_height_inque seja igual à primeira coluna denp_baseball. - Imprima a média de
np_height_in. - Imprima a mediana de
np_height_in.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
import numpy as np
# Create np_height_in from np_baseball
# Print out the mean of np_height_in
# Print out the median of np_height_in