An introduction to the basic concepts of Python. Learn how to use Python interactively and by using a script. Create your first variables and acquaint yourself with Python's basic data types.

Hello Python!

Your first Python code

Python as a calculator

Variables and Types

Variable Assignment

Calculations with variables

Other variable types

Operations with other types

Python Basics

Chapter 1

Learn to store, access, and manipulate data in lists: the first step toward efficiently working with huge amounts of data.

Python Lists

Create a list

Create lists with different types

List of lists

Subsetting Lists

Subset and conquer

Slicing and dicing

Subsetting lists of lists

Manipulating Lists

Replace list elements

Extend a list

Delete list elements

Inner workings of lists

Chapter 2

You'll learn how to use functions, methods, and packages to efficiently leverage the code that brilliant Python developers have written. The goal is to reduce the amount of code you need to solve challenging problems!

Funções

Funções familiares

Ajuda!

Vários argumentos

Métodos

Métodos de strings

Métodos de listas

Métodos de listas (2)

Pacotes

Importação de pacote

Importação seletiva

Diferentes formas de importação

Functions and Packages

Chapter 3

NumPy is a fundamental Python package to efficiently practice data science. Learn to work with powerful tools in the NumPy array, and get started with data exploration.

NumPy

Your First NumPy Array

Baseball players' height

NumPy Side Effects

Subsetting NumPy Arrays

2D NumPy Arrays

Your First 2D NumPy Array

Baseball data in 2D form

Subsetting 2D NumPy Arrays

2D Arithmetic

NumPy: Basic Statistics

Average versus median

Explore the baseball data

Chapter 4 MLB (baseball)

FIFA (soccer)

Course Glossary: Introduction to Python

O Python é uma linguagem de programação de uso geral que está se tornando cada vez mais popular na ciência de dados. Empresas de todo o mundo estão usando o Python para obter insights de seus dados e obter uma vantagem competitiva. Diferentemente de outros tutoriais de Python, este curso se concentra em Python especificamente para ciência de dados. Em nosso curso de Introdução ao Python, você aprenderá maneiras poderosas de armazenar e manipular dados e ferramentas úteis de ciência de dados para começar a realizar suas próprias análises. Inicie agora o currículo online de Python do DataCamp.

Os vídeos têm transcrições ao vivo, que você pode ver clicando em “Mostrar transcrição” no canto inferior esquerdo dos vídeos.

O glossário do curso está à direita, na seção de recursos.

Pra conseguir créditos CPE, você precisa terminar o curso e tirar pelo menos 70% na avaliação. Você pode acessar a avaliação clicando na chamada de créditos CPE à direita.

<h2>Uma introdução ao Python</h2> 
O Python cresceu e se tornou líder de mercado em linguagens de programação e a linguagem preferida de analistas e cientistas de dados. A demanda por habilidades em dados está aumentando porque as empresas querem obter insights práticos de seus dados.
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<h2>Descubra os fundamentos do Python</h2> 
Este é um curso de Python para iniciantes, e o projetamos para pessoas sem experiência prévia em Python. Ele é adequado até mesmo se você não tiver nenhuma experiência em codificação. Você abordará os conceitos básicos do Python, ajudando-o a entender funções e aplicativos comuns do dia a dia, inclusive como usar o Python como calculadora, entender variáveis e tipos e criar listas em Python. A primeira metade deste curso prepara você para usar o Python de forma interativa e ensina como armazenar, acessar e manipular dados usando uma das linguagens de programação mais populares do mundo.
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<h2>Explore as funções e os pacotes do Python</h2> 
A segunda metade do curso começa com uma visão de como você pode usar funções, métodos e pacotes para usar o código que outros desenvolvedores Python escreveram. Como uma linguagem de código aberto, o Python tem muitos pacotes e bibliotecas existentes que você pode usar para resolver seus problemas.
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<h2>Comece a usar o NumPy</h2> 
O NumPy é um pacote essencial do Python para a ciência de dados. Você concluirá este curso aprendendo a usar algumas das ferramentas mais populares da matriz NumPy e começará a explorar dados em Python.

Descubra como usar Python para ciência de dados neste curso de quatro horas. Aprenda a manipular dados.

Introdução ao Python

Domine os fundamentos da análise de dados com Python em quatro horas e explore pacotes populares.

Associate Data Engineer in Databricks

Associate Data Scientist  em Python

Analista de dados  Em Python

Fundamentos de dados Python

Ajuda!

Introdução ao Python

exercicio interativo prático