Introdução aos conceitos básicos do Python. Aprenda a usar o Python de forma interativa e por meio de um script. Crie suas primeiras variáveis e familiarize-se com os tipos de dados básicos do Python.

Olá, Python!

Seu primeiro código Python

O Python como calculadora

Variáveis e tipos

Atribuição de variáveis

Cálculos com variáveis

Outros tipos de variáveis

Operações com outros tipos

Noções básicas de Python

Chapter 1

Aprenda a armazenar, acessar e manipular dados em listas. É o primeiro passo para trabalhar de forma eficiente com grandes quantidades de dados.

Listas Python

Crie uma lista

Criar listas com diferentes tipos

Lista de listas

Subdivisão de listas

Subdivida para conquistar

Fatiamento e divisão

Subdivisão de listas de listas

Manipulação de listas

Substitua elementos de listas

Amplie uma lista

Exclua elementos de uma lista

Funcionamento interno das listas

Chapter 2

Você aprenderá a usar funções, métodos e pacotes para aproveitar com eficiência o código que os brilhantes desenvolvedores do Python escreveram. O objetivo é reduzir a quantidade de código necessária para resolver problemas desafiadores!

Funções

Funções familiares

Ajuda!

Vários argumentos

Métodos

Métodos de strings

Métodos de listas

Métodos de listas (2)

Pacotes

Importação de pacote

Importação seletiva

Diferentes formas de importação

Funções e pacotes

Chapter 3

O NumPy é um pacote Python fundamental para a prática eficiente da ciência de dados. Aprenda a trabalhar com ferramentas poderosas em uma matriz do NumPy e comece a analisar dados.

NumPy

Sua primeira matriz do NumPy

Altura dos jogadores de beisebol

Efeitos colaterais do NumPy

Subdivisão de matrizes do NumPy

Matrizes 2D do NumPy

Sua primeira matriz 2D do NumPy

Dados de beisebol em formato 2D

Subdivisão de matrizes 2D do NumPy

Aritmética 2D

NumPy: estatísticas básicas

Média x mediana

Analise os dados de beisebol

Chapter 4 MLB (baseball)

FIFA (soccer)

O Python é uma linguagem de programação de uso geral que está se tornando cada vez mais popular na ciência de dados. Empresas de todo o mundo estão usando o Python para obter insights de seus dados e obter uma vantagem competitiva. Diferentemente de outros tutoriais de Python, este curso se concentra em Python especificamente para ciência de dados. Em nosso curso de Introdução ao Python, você aprenderá maneiras poderosas de armazenar e manipular dados e ferramentas úteis de ciência de dados para começar a realizar suas próprias análises. Inicie agora o currículo online de Python do DataCamp.

<h2>Uma introdução ao Python</h2> 
O Python cresceu e se tornou líder de mercado em linguagens de programação e a linguagem preferida de analistas e cientistas de dados. A demanda por habilidades em dados está aumentando porque as empresas querem obter insights práticos de seus dados.
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<h2>Descubra os fundamentos do Python</h2> 
Este é um curso de Python para iniciantes, e o projetamos para pessoas sem experiência prévia em Python. Ele é adequado até mesmo se você não tiver nenhuma experiência em codificação. Você abordará os conceitos básicos do Python, ajudando-o a entender funções e aplicativos comuns do dia a dia, inclusive como usar o Python como calculadora, entender variáveis e tipos e criar listas em Python. A primeira metade deste curso prepara você para usar o Python de forma interativa e ensina como armazenar, acessar e manipular dados usando uma das linguagens de programação mais populares do mundo.
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<h2>Explore as funções e os pacotes do Python</h2> 
A segunda metade do curso começa com uma visão de como você pode usar funções, métodos e pacotes para usar o código que outros desenvolvedores Python escreveram. Como uma linguagem de código aberto, o Python tem muitos pacotes e bibliotecas existentes que você pode usar para resolver seus problemas.
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<h2>Comece a usar o NumPy</h2> 
O NumPy é um pacote essencial do Python para a ciência de dados. Você concluirá este curso aprendendo a usar algumas das ferramentas mais populares da matriz NumPy e começará a explorar dados em Python.

Descubra como usar Python para ciência de dados neste curso de quatro horas. Aprenda a armazenar e manipular dados.

Introdução ao Python

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Cientista de dados associado  Em Python

Analista de dados  Em Python

Fundamentos de dados Python

Data Scientist at DataCamp

Lists Recap

Illustration

Solution: NumPy

Comparison

NumPy: remarks

NumPy Subsetting

Let's practice!

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