Variações de plotagem
A preparação está feita; agora vamos explorar stat_summary().
Estatísticas resumidas referem-se a uma combinação de tendência central (média ou mediana) e dispersão (desvio padrão ou intervalo de confiança).
Essas métricas são calculadas em stat_summary() passando uma função para o argumento fun.data. mean_sdl() calcula múltiplos do desvio padrão e mean_cl_normal() calcula o IC de 95% com correção t.
Os argumentos para a função de dados são passados para o argumento fun.args de stat_summary() como uma lista.
O objeto de posição, posn_d, e o gráfico com pontos com jitter, p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit, estão disponíveis.
Este exercício faz parte do curso
Visualização de Dados Intermediária com ggplot2
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit +
# Add a summary stat of std deviation limits
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