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Traçando variações

A preparação está concluída; agora vamos explorar o site stat_summary().

As estatísticas resumidas referem-se a uma combinação de localização (média ou mediana) e dispersão (desvio padrão ou intervalo de confiança).

Essas métricas são calculadas em stat_summary(), passando uma função para o argumento fun.data. mean_sdl() A função CI calcula os múltiplos do desvio padrão e a função mean_cl_normal() calcula os 95% corrigidos por t .

Os argumentos da função de dados são passados para o argumento fun.args de stat_summary() como uma lista.

Estão disponíveis o objeto de posição, posn_d, e o gráfico com pontos jittered, p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit.

Este exercício faz parte do curso

Visualização intermediária de dados com ggplot2

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit +
  # Add a summary stat of std deviation limits
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