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Variações de plotagem

A preparação está feita; agora vamos explorar stat_summary().

Estatísticas resumidas referem-se a uma combinação de tendência central (média ou mediana) e dispersão (desvio padrão ou intervalo de confiança).

Essas métricas são calculadas em stat_summary() passando uma função para o argumento fun.data. mean_sdl() calcula múltiplos do desvio padrão e mean_cl_normal() calcula o IC de 95% com correção t.

Os argumentos para a função de dados são passados para o argumento fun.args de stat_summary() como uma lista.

O objeto de posição, posn_d, e o gráfico com pontos com jitter, p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit, estão disponíveis.

Este exercício faz parte do curso

Visualização de Dados Intermediária com ggplot2

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit +
  # Add a summary stat of std deviation limits
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