Traçando variações
A preparação está concluída; agora vamos explorar o site stat_summary()
.
As estatísticas resumidas referem-se a uma combinação de localização (média ou mediana) e dispersão (desvio padrão ou intervalo de confiança).
Essas métricas são calculadas em stat_summary()
, passando uma função para o argumento fun.data
. mean_sdl()
A função CI calcula os múltiplos do desvio padrão e a função mean_cl_normal()
calcula os 95% corrigidos por t .
Os argumentos da função de dados são passados para o argumento fun.args
de stat_summary()
como uma lista.
Estão disponíveis o objeto de posição, posn_d
, e o gráfico com pontos jittered, p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit
.
Este exercício faz parte do curso
Visualização intermediária de dados com ggplot2
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit +
# Add a summary stat of std deviation limits
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