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Gráficos de barras: dynamite plots

No vídeo, vimos muitos motivos pelos quais os "dynamite plots" (gráficos de barras com barras de erro) não são a melhor opção para representar distribuições. Se você realmente quiser barras de erro em gráficos de barras, é possível, mas você precisará ajustar as posições manualmente. Geralmente, um geom de pontos atende muito melhor.

Ainda assim, é importante saber como trabalhar com esse tipo de gráfico, então vamos praticar.

Este exercício faz parte do curso

Visualização de Dados Intermediária com ggplot2

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Instruções do exercício

  • Usando mtcars,, plote wt versus fcyl.
  • Adicione uma estatística de resumo do tipo barra, agregando os wt pela média e preenchendo as barras com a cor skyblue.
  • Adicione uma estatística de resumo do tipo barra de erro, agregando os wt por mean_sdl.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Plot wt vs. fcyl
ggplot(mtcars, aes(x = ___, y = ___)) +
  # Add a bar summary stat of means, colored skyblue
  stat_summary(fun = ___, geom = "___", fill = "___") +
  # Add an errorbar summary stat std deviation limits
  stat_summary(fun.data = ___, fun.args = list(mult = 1), geom = "___", width = 0.1)
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