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  3. Visualização intermediária de dados com ggplot2
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    Estatísticas

    Gratuit

    Uma imagem vale mais que mil palavras, e é por isso que o ggplot2 do R é uma ferramenta tão poderosa para a análise de dados gráficos. Neste capítulo, você passará da simples plotagem de dados para a aplicação de vários métodos estatísticos. Isso inclui uma variedade de modelos lineares, estatísticas descritivas e inferenciais (média, desvio padrão e intervalos de confiança) e funções personalizadas.

  • 2

    Coordenadas

    As camadas de coordenadas oferecem ferramentas específicas e muito úteis para a comunicação de dados com eficiência e precisão. Aqui, veremos as várias maneiras de usar essas camadas de forma eficaz, para que você possa visualizar claramente conjuntos de dados lognormais, variáveis com unidades e dados periódicos.

  • 3

    Facetas

    As facetas permitem que você divida os gráficos em vários painéis, cada um exibindo subconjuntos do conjunto de dados. Aqui você aprenderá a envolver facetas e organizá-las em uma grade, além de fornecer rotulagem personalizada.

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    Práticas recomendadas

    Agora que você tem as habilidades técnicas para fazer ótimas visualizações, é importante torná-las o mais significativas possível. Neste capítulo, você analisará três tipos de gráficos que são comumente desencorajados na comunidade de visualização de dados: mapas de calor, gráficos de pizza e gráficos de dinamite. Você aprenderá as armadilhas dessas tramas e como evitar cometer esses erros.

Initializing

Exercice

Proporção de aspecto II: configuração de proporções

Quando os valores não estão na mesma escala, pode ser um pouco complicado definir uma proporção apropriada. Um exemplo clássico de William Cleveland (inventor dos gráficos de pontos) é o conjunto de dados sunspots. Temos 3.200 observações de 1750 a 2016.

sun_plot é um gráfico sem proporção de aspecto definida. Ele preenche o dispositivo gráfico.

Para deixar as proporções claras, desenhamos uma caixa laranja com 75 unidades de altura e 75 anos de largura. Se você usar uma proporção de 1:1, a caixa ficará quadrada. Essa relação de aspecto dificultaria a visualização das oscilações: é melhor forçar uma relação mais ampla.

Instructions 1/2

undefined XP
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    • Fixe as coordenadas em uma proporção de 1:1.
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    O eixo y agora está ilegivelmente pequeno. Faça-o maior!

    • Altere o aspecto ratio para 20:1. Essa é a relação de aspecto recomendada por Cleveland para ajudar a facilitar a visualização da tendência entre as oscilações.