Quantis
Aqui, vamos continuar com o conjunto de dados Vocab e usar stat_quantile() para aplicar uma regressão quantílica.
A regressão linear prediz a resposta média a partir das variáveis explicativas; já a regressão quantílica prediz um quantil da resposta (por exemplo, a mediana) a partir das variáveis explicativas. Quantis específicos podem ser definidos com o argumento quantiles.
Especificar muitos quantis e ainda colorir seus modelos por ano pode deixar os gráficos poluídos. Vamos explorar formas de lidar com isso no próximo capítulo.
Este exercício faz parte do curso
Visualização de Dados Intermediária com ggplot2
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
ggplot(Vocab, aes(x = education, y = vocabulary)) +
geom_jitter(alpha = 0.25) +
# Add a quantile stat, at 0.05, 0.5, and 0.95
___