Quantis
Aqui, continuaremos com o conjunto de dados Vocab e usaremos stat_quantile() para aplicar uma regressão de quantis.
A regressão linear prevê a resposta média das variáveis explicativas, enquanto a regressão quantílica prevê uma resposta quantílica (por exemplo, a mediana) das variáveis explicativas. Quantis específicos podem ser especificados com o argumento quantiles.
Se você especificar muitos quantis e colorir seus modelos de acordo com o ano, os gráficos poderão ficar muito ocupados. Exploraremos maneiras de lidar com isso no próximo capítulo.
Este exercício faz parte do curso
Visualização intermediária de dados com ggplot2
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
ggplot(Vocab, aes(x = education, y = vocabulary)) +
geom_jitter(alpha = 0.25) +
# Add a quantile stat, at 0.05, 0.5, and 0.95
___