Vendas por horário e tipo de dia
A padaria com a qual você está trabalhando está considerando revisar seu horário de funcionamento. Por isso, pediram que você produzisse uma visualização mostrando as vendas por horário do dia para dias de semana e fins de semana.
A coluna day_time de bakery contém quatro valores: "Morning", "Afternoon", "Evening" e "Night".
O conjunto de dados também contém os valores "Weekend" e "Weekday" para a coluna day_type.
Você vai produzir um gráfico de barras agrupadas visualizando as vendas por horário e tipo de dia. FactorRange já foi importado para você.
O conjunto de dados bakery foi agrupado por day_time e day_type, armazenado como grouped_bakery, e pré-carregado para você. Uma tupla contendo todas as combinações dessas duas colunas foi armazenada como factors e também foi pré-carregada.
Este exercicio faz parte do curso
Visualização Interativa de Dados com Bokeh
Instruções do exercicio
- Crie
fig, definindox_rangechamandoFactorRange()e passando*factors, atribua "Sales" ao rótulo do eixo y e dê o título "Sales by type of day". - Adicione glifos de barra para
factors, com o topo representado porgrouped_bakery["sales"], e largura das barras em 90%. - Atualize o tamanho da fonte do título para
"25px". - Altere o formato do título para alinhamento central.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Create figure
fig = ____
# Create bar glyphs
____
fig.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="$0,0")
# Update title text size
fig.____.____ = "____"
# Update title alignment
fig.____.____ = "____"
output_file("sales_by_type_of_day.html")
show(fig)