Subplots em coluna categórica
Os corretores querem que você analise como o tamanho do imóvel e a área do terreno variam por região em Melbourne. Com o layout column, você pode criar dois subplots que mostram esses relacionamentos, usando region como eixo x.
O DataFrame melb foi agrupado por region, e os valores médios de land_area e building_area foram calculados. Isso foi configurado como um objeto de dados do Bokeh chamado source, já carregado para você.
Este exercicio faz parte do curso
Visualização Interativa de Dados com Bokeh
Instruções do exercicio
- Importe
columndo módulo correspondente do Bokeh. - Adicione barras (glyphs) a
building_size, plotando"building_area"para cada"region". - Adicione barras (glyphs) a
land_size, representando"land_area"para cada"region". - Gere um arquivo HTML chamado
"my_first_column.html"e complete a chamada deshow()para exibir ambos os subplots.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Import column
from ____.____ import ____
regions = ["Eastern", "Southern", "Western", "Northern"]
building_size = figure(x_axis_label="Region", y_axis_label="Building Size (Meters Squared)",
x_range=regions)
land_size = figure(x_axis_label="Region", y_axis_label="Land Size (Meters Squared)",
x_range=regions)
# Add bar glyphs
building_size.____(x="____", top="____", source=____)
land_size.____(x="____", top="____", source=____)
# Generate HTML file and display the subplots
output_file(filename="____")
show(____(____, ____))