Tamanho, localização e preço
Agora, os corretores querem entender como o preço se relaciona com o tamanho do imóvel e sua distância do Central Business District (CBD).
Neste caso, o eixo y de ambas as figuras terá as mesmas unidades, então colocar os subplots em uma linha é uma boa escolha. source já foi configurado como um objeto do Bokeh usando o conjunto de dados melb e está pré-carregado para você.
Este exercicio faz parte do curso
Visualização Interativa de Dados com Bokeh
Instruções do exercicio
- Importe
rowdo módulo correspondente do Bokeh. - Adicione glifos de círculos às duas figuras, representando
"price"no eixo y versus"building_area"embuilding_size, e"price"no eixo y versus"distance"emdistance. - Atualize o eixo y de ambas as figuras para exibir no formato
$0a, para milhões de dólares. - Complete a chamada de
show()para exibir ambos os subplots.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Import row
from ____.____ import ____
building_size = figure(x_axis_label="Building Area (Meters Squared)", y_axis_label="Sales")
distance = figure(x_axis_label="Distance from CBD (km)", y_axis_label="Sales")
# Add circle glyphs
building_size.circle(x="____", y="____", source=____)
distance.circle(x="____", y="____", source=____)
# Update the y-axis format for both figures
building_size.____[____].____ = ____(____="____")
distance.____[____].____ = ____(____="____")
# Display the subplots
output_file(filename="my_first_row.html")
show(____(____, ____))