Tempo médio de deslocamento dos americanos
Todos os anos desde 2005, o US Census Bureau pesquisa cerca de 3,5 milhões de domicílios com a American Community Survey (ACS). Os dados coletados pela ACS são fundamentais para decisões governamentais e de políticas públicas, ajudando a determinar a distribuição de recursos federais e estaduais a cada ano. Os dados da ACS de 2012 estão disponíveis no conjunto de dados acs12.
Quando recebe um único argumento, t.test() testa se a média populacional de sua entrada é diferente de 0. Ou seja, \(H_0: \mu_{diff} = 0\) e \(H_A: \mu_{diff} \ne 0\). Ele também fornece um intervalo de confiança de 95%.
Este exercício faz parte do curso
Inferência para Dados Numéricos em R
Instruções do exercício
- Filtre o conjunto de dados
acs12para indivíduos cujo status de emprego é"employed"e salve esse novo conjunto comoacs12_emp. - Use um teste t para construir um intervalo de confiança de 95% para o tempo médio de deslocamento dos americanos.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Filter for employed respondents
acs12_emp <- acs12 %>%
___
# Construct 95% CI for avg time_to_work
t.test(___)