EDA para pontuação de vocabulário vs. classe social

Antes de fazermos a inferência, vamos observar as distribuições das pontuações de vocabulário nos níveis de classe social (autoidentificada).

Este exercício faz parte do curso

Inferência para Dados Numéricos em R

Usando gss, plote a distribuição das pontuações de vocabulário, wordsum.
Faça um histograma, usando uma largura de classe (binwidth) apropriada.
Faça facetas nesse histograma, segmentando por nível de classe social.
Olhe o gráfico! Compare as distribuições das pontuações de vocabulário entre os níveis de classe social (autoidentificada).

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Using gss, plot wordsum
ggplot(___, mapping = ___) +
  # Add a histogram layer
  ___ +
  # Facet by class
  facet_wrap(___)