Pontos de corte na distribuição t
Podemos usar a função qt() para encontrar pontos de corte na distribuição t. Para uma probabilidade p e um número de graus de liberdade df, qt(p, df) fornece o valor de corte da distribuição t com df graus de liberdade para o qual a probabilidade sob a curva é p. Em outras palavras, se \(P(t_{df} < T) = p\), então \(T\) = qt(p, df). Por exemplo, se \(T\) corresponde ao 95º percentil de uma distribuição, \(p = 0.95\). Os "95% centrais" correspondem de p = 0.025 a p = 0.975.
Este exercício faz parte do curso
Inferência para Dados Numéricos em R
Instruções do exercício
- Encontre o 95º percentil da distribuição t com 10 graus de liberdade.
- Encontre o valor de corte que delimita a extremidade superior dos 95% centrais da distribuição t com 10 graus de liberdade.
- Encontre o valor de corte que delimita a extremidade superior dos 95% centrais da distribuição t com 100 graus de liberdade.
- Como os últimos valores se comparam? Com base no que você encontrou, os 95% centrais da distribuição t são mais largos para graus de liberdade menores ou maiores?
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# 95th percentile for df = 10
(x <- qt(___, df = ___))
# Upper bound of middle 95th percent for df = 10
(y <- ___)
# Upper bound of middle 95th percent for df = 100
(z <- ___)
# Comparison
y == z
y > z
y < z