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Avalie o modelo

Lembra-se dos dados de teste que você reservou lá no capítulo 3? Finalmente chegou a hora de testar seu modelo com eles! Você pode usar o mesmo avaliador que criou para ajustar o modelo.

Este exercício faz parte do curso

Introdução ao PySpark

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Instruções do exercício

  • Use seu modelo para gerar previsões aplicando best_lr.transform() aos dados de teste (test). Salve o resultado como test_results.
  • Chame evaluator.evaluate() com test_results para calcular a AUC. Imprima a saída.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Use the model to predict the test set
test_results = best_lr.____(____)

# Evaluate the predictions
print(evaluator.evaluate(____))
Editar e executar o código