Avalie o modelo
Lembra-se dos dados de teste que você reservou lá no capítulo 3? Finalmente chegou a hora de testar seu modelo com eles! Você pode usar o mesmo avaliador que criou para ajustar o modelo.
Este exercicio faz parte do curso
Fundamentos do PySpark
Instruções do exercicio
- Use seu modelo para gerar previsões aplicando
best_lr.transform()aos dados de teste (test). Salve o resultado comotest_results. - Usa
evaluator.evaluate()a funçãotest_resultspara calcular a AUC. Imprima a saída.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Use the model to predict the test set
test_results = best_lr.____(____)
# Evaluate the predictions
print(evaluator.evaluate(____))