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Crie o modelador

O Estimator que você usará é uma regressão logística, LogisticRegression, do submódulo pyspark.ml.classification.

Este exercicio faz parte do curso

Fundamentos do PySpark

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Instruções do exercicio

  • Importe a classe LogisticRegression de pyspark.ml.classification.
  • Crie uma LogisticRegression denominada lr chamando LogisticRegression() sem argumentos.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Import LogisticRegression
from ____ import ____

# Create a LogisticRegression Estimator
lr = ____
Editar e Executar Código