Avaliação de classificadores binários

Neste curso, vamos usar uma métrica comum para algoritmos de classificação binária chamada AUC, que significa “Area Under the Curve” (área sob a curva). Nesse caso, é a curva de COR (ROC, em inglês) ou curva de características de operação do receptor. Os detalhes do que esses itens realmente medem não são importantes para este curso. Você só precisa saber é que, para nossos propósitos, quanto mais próxima a AUC estiver de um (1), melhor será o modelo!

Se você criou um modelo de classificação binária perfeito, qual seria a AUC?