Transformações
Distribuições altamente distorcidas podem tornar muito difícil aprender algo com uma visualização. As transformações podem ser úteis para revelar a estrutura mais sutil.
Aqui, você se concentrará na variável da população, que apresenta forte inclinação para a direita, e a transformará com a função de logaritmo natural (log() no R).
Este exercício faz parte do curso
Análise exploratória de dados em R
Instruções de exercício
Usando os dados do site gap2007:
- Crie um gráfico de densidade da variável de população.
- Faça a mutação de uma nova coluna chamada
log_popque é o logaritmo natural da população e salve-a novamente emgap2007. - Crie um gráfico de densidade de sua variável transformada.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Create density plot of old variable
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___
# Transform the skewed pop variable
gap2007 <- gap2007 %>%
mutate(___)
# Create density plot of new variable
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___