Boxplots e gráficos de densidade

A quilometragem de um carro tende a ser associada ao tamanho de seu motor (medido pelo número de cilindros). Para explorar a relação entre essas duas variáveis, você poderia se limitar a usar histogramas, mas neste exercício você tentará duas alternativas: o gráfico de caixa e o gráfico de densidade.

Este exercício faz parte do curso

Análise exploratória de dados em R

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Instruções de exercício

Uma rápida olhada em unique(cars$ncyl) mostra que há mais níveis possíveis de ncyl do que você imagina. Aqui, você deve restringir sua atenção aos níveis mais comuns.

Filtre cars para incluir somente carros com 4, 6 ou 8 cilindros e salve o resultado como common_cyl. O operador %in% pode ser útil aqui.
Crie gráficos de caixa lado a lado de city_mpg separados por ncyl.
Crie gráficos de densidade sobrepostos de city_mpg coloridos por ncyl.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Filter cars with 4, 6, 8 cylinders
common_cyl <- filter(___, ___)

# Create box plots of city mpg by ncyl
ggplot(___, aes(x = as.factor(___), y = ___)) +
  geom_boxplot()

# Create overlaid density plots for same data
ggplot(common_cyl, aes(x = ___, fill = as.factor(___))) +
  geom_density(alpha = .3)

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