Boxplots e gráficos de densidade
A quilometragem de um carro tende a estar associada ao tamanho do motor (medido pelo número de cilindros). Para explorar a relação entre essas duas variáveis, você poderia ficar nos histogramas, mas neste exercício vai experimentar duas alternativas: o box plot e o gráfico de densidade.
Este exercício faz parte do curso
Análise Exploratória de Dados em R
Instruções do exercício
Um rápido olhar em unique(cars$ncyl) mostra que existem mais níveis possíveis de ncyl do que você imagina. Aqui, concentre-se nos níveis mais comuns.
- Filtre
carspara incluir apenas carros com 4, 6 ou 8 cilindros e salve o resultado comocommon_cyl. O operador%in%pode ser útil aqui. - Crie box plots lado a lado de
city_mpgseparados porncyl. - Crie gráficos de densidade sobrepostos de
city_mpgcoloridos porncyl.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Filter cars with 4, 6, 8 cylinders
common_cyl <- filter(___, ___)
# Create box plots of city mpg by ncyl
ggplot(___, aes(x = as.factor(___), y = ___)) +
geom_boxplot()
# Create overlaid density plots for same data
ggplot(common_cyl, aes(x = ___, fill = as.factor(___))) +
geom_density(alpha = .3)