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Três larguras de classe

Antes de aceitar esses gráficos como certos, é uma boa ideia ver como as coisas mudam quando você altera a largura das classes (binwidth). A binwidth determina quão suave sua distribuição vai parecer: quanto menor a binwidth, mais “denteada” a distribuição fica. É uma boa prática considerar várias larguras de classe para detectar diferentes tipos de estrutura nos seus dados.

Este exercicio faz parte do curso

Análise Exploratória de Dados em R

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Instruções do exercicio

Crie os três gráficos a seguir, adicionando um título a cada um para indicar a binwidth usada:

  • Um histograma de potência (isto é, horsepwr) com binwidth de 3.
  • Um segundo histograma de potência com binwidth de 30.
  • Um terceiro histograma de potência com binwidth de 60.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Create hist of horsepwr with binwidth of 3
cars %>%
  ggplot(aes(___)) +
  geom_histogram(binwidth = ___) +
  ggtitle(___)

# Create hist of horsepwr with binwidth of 30


# Create hist of horsepwr with binwidth of 60
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