Três larguras de classe

Antes de aceitar esses gráficos como certos, é uma boa ideia ver como as coisas mudam quando você altera a largura das classes (binwidth). A binwidth determina quão suave sua distribuição vai parecer: quanto menor a binwidth, mais “denteada” a distribuição fica. É uma boa prática considerar várias larguras de classe para detectar diferentes tipos de estrutura nos seus dados.

Este exercício faz parte do curso

Análise Exploratória de Dados em R

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Instruções do exercício

Crie os três gráficos a seguir, adicionando um título a cada um para indicar a binwidth usada:

Um histograma de potência (isto é, horsepwr) com binwidth de 3.
Um segundo histograma de potência com binwidth de 30.
Um terceiro histograma de potência com binwidth de 60.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create hist of horsepwr with binwidth of 3
cars %>%
  ggplot(aes(___)) +
  geom_histogram(binwidth = ___) +
  ggtitle(___)

# Create hist of horsepwr with binwidth of 30


# Create hist of horsepwr with binwidth of 60

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