Histogramas marginais e condicionais
Agora, volte sua atenção para uma nova variável: horsepwr. O objetivo é ter uma noção da distribuição marginal dessa variável e, em seguida, compará-la com a distribuição da potência condicionada ao preço do carro ser inferior a US$ 25.000.
Você fará dois gráficos usando o paradigma de "pipeline de dados", em que você começa com os dados brutos e termina com o gráfico.
Este exercício faz parte do curso
Análise exploratória de dados em R
Instruções de exercício
- Crie um histograma da distribuição de
horsepwrem todos os carros e adicione um título apropriado. Comece inserindo o conjunto de dados brutos. - Crie um segundo histograma da distribuição de potência, mas somente para aqueles
carros que tenham um
msrpinferior a US$ 25.000. Mantenha os limites do eixo x de modo que eles sejam semelhante ao do primeiro gráfico e adicione um título descritivo.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Create hist of horsepwr
cars %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
ggtitle(___)
# Create hist of horsepwr for affordable cars
cars %>%
filter(___) %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
xlim(c(90, 550)) +
ggtitle(___)