Histogramas marginais e condicionais
Agora, concentre-se em uma nova variável: horsepwr. O objetivo é entender a distribuição marginal dessa variável e depois compará-la à distribuição de potência do motor condicionada ao preço do carro ser menor que US$ 25.000.
Você vai criar dois gráficos usando o paradigma de "pipeline de dados", começando com os dados brutos e terminando no gráfico.
Este exercício faz parte do curso
Análise Exploratória de Dados em R
Instruções do exercício
- Crie um histograma da distribuição de
horsepwrem todos os carros e adicione um título apropriado. Comece encadeando o conjunto de dados bruto com pipe. - Crie um segundo histograma da distribuição de potência do motor, mas apenas para os
carros que têm
msrpmenor que US$ 25.000. Mantenha os limites do eixo x para que fiquem parecidos com os do primeiro gráfico e adicione um título descritivo.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create hist of horsepwr
cars %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
ggtitle(___)
# Create hist of horsepwr for affordable cars
cars %>%
filter(___) %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
xlim(c(90, 550)) +
ggtitle(___)