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Calculando o ganho de informação da cor

Agora que você sabe as entropias do nó raiz e dos nós filhos, pode calcular o ganho de informação que a cor fornece.

Nos exercícios anteriores, você calculou entropy_root, entropy_left e entropy_right. Eles estão disponíveis no console.

Lembre-se de que você vai calcular a média ponderada das entropias dos nós filhos. Então, será preciso calcular qual proporção das observações originais foi para o lado esquerdo e para o lado direito da divisão. Armazene essas proporções em p_left e p_right, respectivamente.

decison tree split by color

Este exercício faz parte do curso

Redução de Dimensionalidade em R

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Instruções do exercício

  • Calcule os pesos da divisão — isto é, a proporção de observações em cada lado da divisão.
  • Calcule o ganho de informação usando os pesos e as entropias.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Calculate the split weights
p_left <- ___/12
p_right <- ___/___

# Calculate the information gain
info_gain <- ___ - 
  (___ * entropy_left +
  p_right * ___)

info_gain
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