Criar um filtro de variância zero

house_sales_df contém dez variáveis contínuas que descrevem vendas de casas no Condado de King, Califórnia. Exemplos dessas variáveis incluem metragem quadrada, número de cômodos e preço de venda. Você vai precisar reduzir a dimensionalidade para facilitar o trabalho com o conjunto de dados e reduzir o tempo de treinamento ao criar modelos.

Vamos começar criando um filtro de variância zero. O pacote tidyverse já foi carregado para você.

Este exercício faz parte do curso

Redução de Dimensionalidade em R

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Instruções do exercício

Crie um filtro de variância zero usando summarize() e filter() e armazene em zero_var_filter.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create zero-variance filter
___ <- ___ %>% 
  ___(across(everything(), ~ ___(___, ___ = ___))) %>% 
  pivot_longer(everything(), names_to = "feature", values_to = "variance") %>% 
  ___(___ == ___) %>% 
  pull(feature)

zero_var_filter

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