Aplicar um filtro por taxa de valores ausentes

Agora que você calculou as taxas de valores ausentes, pode criar um filtro usando um limite (threshold). Neste exercício, vamos escolher um limite arbitrário, mas razoável, para a taxa de valores ausentes e aplicá-lo a todas as colunas. No mundo real, você vai analisar com cuidado e personalizar o limite para cada feature.

O missing_vals_df, que contém as taxas calculadas no exercício anterior, e o data frame house_sales_df estão disponíveis para você. O pacote tidyverse também já foi carregado.

Este exercício faz parte do curso

Redução de Dimensionalidade em R

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Instruções do exercício

Use missing_vals_df e um limite de 0.5 para criar um filtro pela taxa de valores ausentes e armazene-o em missing_vals_filter.
Aplique missing_vals_df a house_sales_df para reduzir sua dimensionalidade e salve o novo data frame em filtered_house_sales_df.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create the missing values filter
___ <- ___ %>% 
  ___(___ <= ___) %>% 
  ___(___)

# Apply the missing values filter
filtered_house_sales_df <- ___ %>% 
  ___(___)

# Display the first five rows of data
___ %>% ___(___)

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