O pacote tidymodels pode combinar receitas e modelos em workflows. Workflows facilitam a criação de um pipeline de etapas para preparar os dados e treinar modelos. Depois, eles podem ser aplicados facilmente a novos dados, sem precisar redefinir todo o pré-processamento e a construção do modelo. De forma prática, workflows têm uma função fit() que ajusta tanto a receita quanto o modelo aos dados.

Neste exercício, você vai praticar a criação de uma receita e de um modelo e adicioná-los a um workflow, para que fiquem prontos para serem ajustados aos dados. Os conjuntos train e test dos dados de evasão de funcionários do plano de saúde estão disponíveis para você. A variável alvo é Attrition.

Os pacotes tidyverse e tidymodels já foram carregados para você.

Construção e avaliação de modelos com tidymodels

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