Embarcando na jornada da fluência em dados! Para começar o curso, você vai aprender o que é fluência em dados e como ela difere de letramento em dados. Você também vai descobrir os resultados da fluência em dados e os elementos necessários para alcançá-la nos níveis individual e organizacional.  

Entendendo a fluência em dados

Os elementos da fluência em dados

Data fluency versus literacy

Os resultados da fluência em dados

Discussões sobre dados

Ações com dados

Alcançando a fluência em dados

Um ecossistema de dados que apoia

Definindo metas para a fluência em dados

A jornada rumo à fluência em dados

A fluência em dados no nível individual reúne as habilidades que uma pessoa precisa para tomar decisões orientadas por dados com eficácia. Neste capítulo, você vai ver como pessoas fluentes em dados identificam problemas de negócio com dados, traduzem esses problemas em perguntas analíticas, trabalham com dados de forma eficiente e comunicam suas descobertas para gerar ação. 

Resolvendo problemas de negócio com dados

Identificando problemas usando KPIs

Árvores de KPIs na prática!

Formulando perguntas analíticas

Explorando e descrevendo dados

Garantindo a qualidade dos dados

Trabalhando com dados de forma eficaz

Aproveitando a expertise analítica

Soluções analíticas em prática

Boas práticas de colaboração

Interpretando e comunicando resultados

Práticas para uma comunicação eficaz

Resolvendo um problema com dados

Pessoas fluentes em dados

Neste capítulo, você vai se aprofundar nos diversos elementos que moldam a fluência em dados organizacional. Você vai aprender sobre os comportamentos presentes em uma cultura fluente em dados e sobre a força de um ecossistema de dados robusto que apoia a fluência em dados, incluindo infraestrutura de dados, ferramentas e, por fim, processos e estrutura organizacional.  

Como cultivar uma cultura fluente em dados

Opções

Relevante

Não relevante

Líderes promovendo fluência em dados

Linguagem e entendimento de dados compartilhados

Integração de dados nos hábitos do dia a dia

Hábitos de dados em ação!

Uma infraestrutura de dados robusta

Termos de infraestrutura de dados

Os elementos que viabilizam a infraestrutura de dados

Seção de padrões de dados

Seção de governança de dados

Não deve ser abordado

Padrões de dados e práticas de governança

Habilitando ferramentas e tecnologias de dados

Benefícios das ferramentas de BI

Ferramentas e tecnologias

Selecionando a ferramenta certa

Processos escaláveis e organização

Colaboração

Controle de qualidade

Compartilhamento de insights

Implementando processos para fluência em dados

Data Tools & Technologies

Data Infrastructure

Processes & Organization

Habilitando o ecossistema de dados

Encerramento

Organização fluente em dados

Dados estão em todo lugar e, no mundo atual orientado por dados, ter fluência em dados é uma necessidade — não só para indivíduos, mas para organizações como um todo. Fluência em dados não é apenas entender dados; é a capacidade de trabalhar com eles e usá-los de forma eficaz para tomar decisões baseadas em dados. Este curso conceitual e envolvente vai equipar você com as melhores práticas e habilidades essenciais para dominar a fluência em dados!

Você vai começar aprendendo o que é fluência em dados e como ela se diferencia de letramento em dados. Também vai entender a importância da fluência em dados no mundo de hoje. Você será apresentado a um framework sobre como alcançar a fluência em dados — tanto no nível individual quanto organizacional!

Em seguida, você vai descobrir os comportamentos de pessoas fluentes em dados e as habilidades que elas usam, desde identificar problemas de negócio com dados até comunicar insights de forma eficaz para apoiar a tomada de decisão.

Você vai concluir com um mergulho nos elementos de uma organização fluente em dados. Vai conhecer os comportamentos e hábitos de uma cultura orientada por dados e como moldar essa cultura. Por fim, você verá como um ecossistema robusto que abrange infraestrutura, ferramentas e processos pode viabilizar a fluência em dados na organização!


Os dados estão em todo o lado e, no mundo atual, que gira em torno deles, ser fluente em dados é uma necessidade, não só para as pessoas, mas também para as organizações em geral. Fluência em dados não é só entender os dados; é a capacidade de trabalhar e usar os dados de forma eficaz para tomar decisões baseadas neles. Este curso conceitual empolgante irá equipá-lo com as melhores práticas e habilidades essenciais necessárias para dominar a fluência em dados!
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<h2>O que é fluência em dados?</h2>
Você vai começar aprendendo o que é fluência em dados e como ela é diferente de alfabetização em dados. Também vai entender a importância da fluência em dados no mundo de hoje. Você vai conhecer uma estrutura sobre como ficar craque em dados, tanto no nível individual quanto organizacional!
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<h2>Comportamentos fluentes em dados </h2>
Depois, você vai descobrir como as pessoas que entendem de dados agem e as habilidades que elas usam, desde o primeiro passo de identificar problemas de negócios com dados até comunicar insights de forma eficaz para a tomada de decisões.
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<h2>Organizações fluentes em dados</h2>
Você vai terminar mergulhando fundo nos elementos de uma organização fluente em dados. Você vai descobrir os comportamentos e hábitos de uma cultura fluente em dados e como moldar essa cultura. Por fim, você vai aprender como um ecossistema robusto, que inclui infraestrutura, ferramentas e processos, pode ajudar a melhorar a fluência de dados na sua organização!

Introduction to Data Literacy

Domine a fluência em dados! Aprenda habilidades, entenda comportamentos e crie uma cultura de dados.

Fluência em Dados

Domine os dados! Aprenda habilidades para indivíduos e organizações, entenda comportamentos e crie uma cultura fluente em dados.

Oliver, o cientista de dados, precisa desenvolver um mecanismo de recomendação para sugestões de produtos personalizadas com base no comportamento do usuário

Liam, um analista de dados, está recuperando dados de clientes do banco de dados para criar um relatório de segmentação de clientes

Sophie, a gerente de finanças, precisa analisar a lucratividade da linha de produtos de brinquedos, incluindo cálculos de receita e custo

Como analista de dados, Emma precisa criar um dashboard mensal de vendas para acompanhar a receita e analisar as categorias de brinquedos mais vendidas

Lucas, um cientista de dados, quer enviar alterações de código do seu modelo de Machine Learning para um repositório compartilhado para poder colaborar com sua equipe

Selecionando a ferramenta certa

Fluência em Dados

Exercício interativo prático