Embarking on a journey to data fluency! To begin the course, you’ll learn what data fluency is and how it differs from data literacy. You’ll also discover the outcomes of data fluency and the required elements to achieve data fluency at individual and organizational levels.  

Understanding data fluency

The elements of data fluency

Data fluency versus literacy

The outcomes of data fluency

Discussions around data

Actions with data

Achieving data fluency

A supportive data ecosystem

Setting goals for data fluency

The Journey to Data Fluency

Individual data fluency encompasses the skills individuals need to have to effectively make data-driven decisions. In this chapter, you’ll learn how data-fluent individuals identify business problems with data, translate those problems into analytical questions, as well as how they work with data effectively, and communicate their findings to take action. 

Solving business problems with data

Identifying problems using KPIs

KPI trees in action!

Forming analytical questions

Exploring and describing data

Ensuring data quality

Effectively working with data

Leveraging analytical expertise

Analytics solutions in action

Collaboration best practices

Interpreting and communicating results

Practices for effective communication

Solving a problem with data

Data Fluent Individuals

In this chapter, you’ll dive deeper into the various elements that shape organizational data fluency. You’ll learn the behaviors present in a data-fluent culture as well as the power of a strong data ecosystem that supports data fluency including the data infrastructure, tools, and lastly, the processes and organizational structure.  

Como cultivar uma cultura fluente em dados

Opções

Relevante

Não relevante

Líderes promovendo fluência em dados

Linguagem e entendimento de dados compartilhados

Integração de dados nos hábitos do dia a dia

Hábitos de dados em ação!

Uma infraestrutura de dados robusta

Termos de infraestrutura de dados

Os elementos que viabilizam a infraestrutura de dados

Seção de padrões de dados

Seção de governança de dados

Não deve ser abordado

Padrões de dados e práticas de governança

Habilitando ferramentas e tecnologias de dados

Benefícios das ferramentas de BI

Ferramentas e tecnologias

Selecionando a ferramenta certa

Processos escaláveis e organização

Colaboração

Controle de qualidade

Compartilhamento de insights

Implementando processos para fluência em dados

Data Tools & Technologies

Data Infrastructure

Processes & Organization

Habilitando o ecossistema de dados

Encerramento

 Data Fluent Organization

Dados estão em todo lugar e, no mundo atual orientado por dados, ter fluência em dados é uma necessidade — não só para indivíduos, mas para organizações como um todo. Fluência em dados não é apenas entender dados; é a capacidade de trabalhar com eles e usá-los de forma eficaz para tomar decisões baseadas em dados. Este curso conceitual e envolvente vai equipar você com as melhores práticas e habilidades essenciais para dominar a fluência em dados!

Você vai começar aprendendo o que é fluência em dados e como ela se diferencia de letramento em dados. Também vai entender a importância da fluência em dados no mundo de hoje. Você será apresentado a um framework sobre como alcançar a fluência em dados — tanto no nível individual quanto organizacional!

Em seguida, você vai descobrir os comportamentos de pessoas fluentes em dados e as habilidades que elas usam, desde identificar problemas de negócio com dados até comunicar insights de forma eficaz para apoiar a tomada de decisão.

Você vai concluir com um mergulho nos elementos de uma organização fluente em dados. Vai conhecer os comportamentos e hábitos de uma cultura orientada por dados e como moldar essa cultura. Por fim, você verá como um ecossistema robusto que abrange infraestrutura, ferramentas e processos pode viabilizar a fluência em dados na organização!


Os dados estão em todo o lado e, no mundo atual, que gira em torno deles, ser fluente em dados é uma necessidade, não só para as pessoas, mas também para as organizações em geral. Fluência em dados não é só entender os dados; é a capacidade de trabalhar e usar os dados de forma eficaz para tomar decisões baseadas neles. Este curso conceitual empolgante irá equipá-lo com as melhores práticas e habilidades essenciais necessárias para dominar a fluência em dados!
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<h2>O que é fluência em dados?</h2>
Você vai começar aprendendo o que é fluência em dados e como ela é diferente de alfabetização em dados. Também vai entender a importância da fluência em dados no mundo de hoje. Você vai conhecer uma estrutura sobre como ficar craque em dados, tanto no nível individual quanto organizacional!
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<h2>Comportamentos fluentes em dados </h2>
Depois, você vai descobrir como as pessoas que entendem de dados agem e as habilidades que elas usam, desde o primeiro passo de identificar problemas de negócios com dados até comunicar insights de forma eficaz para a tomada de decisões.
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<h2>Organizações fluentes em dados</h2>
Você vai terminar mergulhando fundo nos elementos de uma organização fluente em dados. Você vai descobrir os comportamentos e hábitos de uma cultura fluente em dados e como moldar essa cultura. Por fim, você vai aprender como um ecossistema robusto, que inclui infraestrutura, ferramentas e processos, pode ajudar a melhorar a fluência de dados na sua organização!

Introduction to Data Literacy

Domine a fluência em dados! Aprenda habilidades, entenda comportamentos e crie uma cultura de dados.

Fluência em Dados

Domine os dados! Aprenda habilidades para indivíduos e organizações, entenda comportamentos e crie uma cultura fluente em dados.

Termos como "eficiência energética" e "pegada de carbono" significam a mesma coisa para todos os departamentos

A EcoEV mantém dicionários de dados que fornecem definições e explicações claras para termos de dados comumente usados

Ao avaliar a viabilidade de um novo modelo de veículo elétrico, a análise de dados sobre preferências dos consumidores foi parte essencial do processo

As reuniões semanais de manufatura sempre começam com uma revisão dos principais indicadores de produção para orientar as discussões

Durante as retrospectivas de projeto, os membros da equipe usam dados para identificar áreas de melhoria e acompanhar o progresso ao longo do tempo

As ferramentas analíticas certas estão disponíveis para todos usarem em toda a organização.

Hábitos de dados em ação!

Fluência em Dados

exercicio interativo prático