Revisão: CSS

Neste exercício final do curso, vamos revisar os seletores CSS mais uma vez: quanto mais prática, melhor. Qual regra CSS seria necessária para deixar a fonte na linha de cabeçalho com a cor "red"?

Este exercicio faz parte do curso

Comunicando com Dados no Tidyverse

exercicio interativo prático

Transforme teoria em prática com um dos nossos exercicio interativos

Iniciar exercicio

Este exercicio faz parte do curso

Comunicando com Dados no Tidyverse

InicianteNível de habilidade

4.8+

Comece o curso gratuitamente

Neste capítulo, você vai dar uma primeira olhada nos dados com que vai trabalhar ao longo do curso: a relação entre horas de trabalho semanais e remuneração monetária em países europeus, segundo a International Labour Organization (ILO). Em seguida, você vai direto ao ponto e descobre uma correlação impressionante usando uma visualização exploratória. Depois, aplica um visual personalizado a esse gráfico — transformando um plot comum em uma visualização de dados bonita e única.

Exercise 1: Introdução aos dados Exercise 2: Una os dois conjuntos de dados Exercise 3: Alterar tipos de variáveis Exercise 4: Filtrando e plotando os dados Exercise 5: Filtrar os dados para o gráfico Exercise 6: Algumas estatísticas-resumo Exercise 7: Um gráfico de dispersão básico Exercise 8: Adicione rótulos ao gráfico Exercise 9: Temas personalizados do ggplot2 Exercise 10: Aplicar um tema padrão Exercise 11: Altere a aparência dos títulos Exercise 12: Alterar a cor de fundo e adicionar margens

Gráficos de barras, de dispersão e histogramas são provavelmente as visualizações de dados mais comuns e eficazes. Mesmo assim, às vezes existem maneiras ainda melhores de destacar visualmente a descoberta que você quer comunicar. Os chamados "dot plots" nos ajudam a compreender melhor mudanças nos dados, como a evolução ao longo do tempo. Neste capítulo, você vai construir uma visualização única e personalizada que enfatiza e explica exatamente um aspecto da história que você quer contar.

Exercise 1: Visualizando aspectos dos dados com facetas Exercise 2: Prepare o conjunto de dados para o gráfico facetado Exercise 3: Adicione facetas ao gráfico Exercise 4: Defina sua própria função de tema Exercise 5: Aplicar a nova função de tema ao gráfico Exercise 6: Um gráfico personalizado para enfatizar a mudança Exercise 7: Um dot plot básico Exercise 8: Adicione setas às linhas do gráfico Exercise 9: Adicione alguns rótulos a cada país Exercise 10: Polindo o dot plot Exercise 11: A função fct_reorder Exercise 12: Reordenando elementos no gráfico Exercise 13: Corrigir posições de rótulos ruins Exercise 14: Finalizando o gráfico para diferentes públicos e dispositivos Exercise 15: Mude o viewport para que os rótulos não se sobreponham à borda do gráfico Exercise 16: Otimizando o gráfico para dispositivos móveis

Antigamente, pesquisadores e analistas de dados geravam gráficos no R e depois os copiavam, com muito trabalho, para seus documentos em LaTeX ou Word. Hoje, relatórios inteiros podem ser produzidos e reproduzidos dentro do R e do RStudio, usando a linguagem RMarkdown — combinando trechos de R, texto formatado, tabelas e gráficos. Neste capítulo, você vai pegar suas descobertas, resultados e gráficos anteriores e integrá-los em um relatório para contar a história que precisa ser contada.

Exercise 1: O que é RMarkdown?Exercise 2: Quando um documento é reprodutível?Exercise 3: Introdução à interface de exercícios com RMarkdown Exercise 4: Formatando com Markdown Exercise 5: Dê estrutura ao seu documento Exercise 6: Mudar a formatação de trechos de texto Exercise 7: Código R em documentos RMarkdown Exercise 8: Especifique os pacotes no primeiro chunk de código Exercise 9: Opções de chunks de código R Exercise 10: Declarações de código inline Exercise 11: Imagens em arquivos RMarkdown Exercise 12: Ajustando opções de figura e otimizando para dispositivos móveis.Exercise 13: Adicionar imagens auxiliares

Seu chefe, cliente ou professor normalmente espera resultados precisos, apresentados de forma clara e objetiva. Porém, entregar um relatório bem formatado e com identidade própria é um diferencial — e o RMarkdown pode ser personalizado para isso. Neste último capítulo, você vai pegar o relatório do capítulo anterior e dar a ele um estilo único e com a sua cara.

Exercise 1: Configurações avançadas de YAML Exercise 2: Altere a aparência geral do seu relatório Exercise 3: Adicionar um sumário Exercise 4: Mais truques com YAML Exercise 5: Folhas de estilo personalizadas Exercise 6: Seletores CSS Exercise 7: Alterar atributos de estilo de elementos de texto Exercise 8: Referencie a folha de estilo Exercise 9: Tabelas bonitas Exercise 10: Deixe uma tabela mais bonita com kable Exercise 11: Revisão: CSS

Exercicio Atual

Exercise 12: Resumo