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Una os dois conjuntos de dados

No vídeo, você viu que a função inner_join() do dplyr precisa receber uma "chave" para unir dois data frames. Na verdade, é possível especificar várias chaves que devem coincidir. Neste primeiro exercício, você vai unir dois conjuntos de dados por duas chaves. Os data frames ilo_hourly_compensation e ilo_working_hours já estão carregados e disponíveis no seu ambiente de trabalho.

Este curso aborda vários conceitos que você pode ter esquecido; se precisar de um reforço rápido, baixe a tabela de consulta do tidyverse e mantenha-a por perto!

Este exercício faz parte do curso

Comunicando com Dados no Tidyverse

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Instruções do exercício

  • Combine os dois data frames da ILO, ilo_hourly_compensation e ilo_working_hours, usando a função inner_join() do dplyr.
  • Una os dois data frames pelas variáveis "country" e "year".

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Join both data frames
ilo_data <- ilo_hourly_compensation %>%
  ___(___, by = c(___, ___))

# Count the resulting rows
ilo_data  %>% 
    count()

# Examine ilo_data
ilo_data
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