Usando merge() e fazendo gráficos ao longo do tempo

Agora que você tem dados de temperatura cobrindo o mesmo período (2010–2015) e na mesma frequência (mensal) que seus dados de voos, você está pronto para mesclar.

Para mesclar objetos xts por coluna, você pode usar merge(). Quando dois objetos xts compartilham a mesma periodicidade, merge() geralmente consegue combinar as informações nas linhas apropriadas. Mesmo quando objetos xts não compartilham a mesma periodicidade, merge() preserva a ordenação temporal correta desses objetos em períodos distintos.

Neste exercício, você vai mesclar seus dois objetos xts por coluna e gerar novos gráficos explorando como os atrasos de voos se relacionam com a temperatura. temps_monthly e flights_xts estão disponíveis no seu espaço de trabalho.

Este exercício faz parte do curso

Estudo de Caso: Analisando Séries Temporais de Cidades em R

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Instruções do exercício

Use merge() para combinar flights_xts e temps_monthly. Como esses objetos xts compartilham periodicidade, seu comando de mesclagem deve colocar os dados de temperatura na linha apropriada do seu objeto flights_xts. Observe que a ordem em que você lista os objetos a serem mesclados determina onde as colunas aparecerão no objeto mesclado. Para manter a consistência, insira flights_xts primeiro e temps_monthly depois.
Examine as primeiras linhas do seu objeto xts mesclado (flights_temps) para confirmar que a mesclagem foi bem-sucedida. Você deve ver os dados de temperatura alinhados com os dados de voos.
Use plot.zoo() para gerar um único gráfico contendo as colunas pct_delay e temps_monthly de flights_temps. Certifique-se de selecionar apenas as colunas relevantes e definir plot.type como "single". Deixe o argumento lty como está.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Use merge to combine your flights and temperature objects
flights_temps <- merge(___, ___)

# Examine the first few rows of your combined xts object


# Use plot.zoo to plot these two columns in a single panel
plot.zoo(___[,c("___", "___")], plot.type = "___", lty = lty)
legend("topright", lty = lty, legend = labels, bg = "white")

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